Dijital dünyada içerik üretmek, sadece okuyuculara hitap etmekle sınırlı kalmaz. Arama motorlarının yapay zeka tabanlı sistemlerini anlayan, onların beklentilerine uygun biçimde yazılmış içerikler, görünürlük açısından büyük avantaj sağlar. Bu yeni dönemde içerik stratejilerinin merkezine yerleşen GEO, yalnızca teknik bir kavram değil; içerik üretiminin temelini oluşturan bir bakış açısıdır.
GEO (Generative Engine Optimization), üretken yapay zekaların içerik tercihlerini anlamaya ve bu sistemler için optimize edilmiş içerikler sunmaya odaklanan bir yaklaşımdır. Geleneksel SEO’nun ötesine geçerek, yapay zekaların içerikleri nasıl tarayıp, nasıl özetlediğini dikkate alır. Bu nedenle GEO uyumlu içerik sadece arama motorları için değil, arama motorlarının içerikleri analiz eden yapay zekaları için de yazılır.
GEO Uyumlu İçerik Nasıl Yazılır?
GEO uyumlu içerik, kullanıcı sorularına doğrudan yanıt veren, yapılandırılmış, net ve yapay zeka tarafından kolayca taranabilir içeriklerdir. İçeriğin ilk cümlesi, sorunun cevabını açıkça vermeli; sonraki paragraflar bu cevabı detaylandırmalıdır.
Başlıklar sade olmalı, paragraf yapısı kısa ve anlamlı cümlelerle oluşturulmalıdır. GEO uyumlu içerikler, bağlamdan sapmayan, dolaylı anlatımdan uzak, kolayca özetlenebilecek metinlerden oluşur. Gerekli durumlarda tablo veya maddeleme gibi düzenleyici öğelerle içerik yapısı daha okunabilir hale getirilmelidir.
1. İlk Cümlede Soruyu Cevaplayın
LLM’ler (büyük dil modelleri) içerikleri sadece hızlı taramakla kalmaz, aynı zamanda net bilgiye öncelik verebilir. Bu nedenle ilk cümlede yalnızca bir tanım değil, o tanımın hangi bağlamda kullanıldığını da belirtmek gerekir. Cevabı netleştiren bir bağlam, modelin içeriği daha doğru sınıflandırmasını sağlayabilir.
Doğru:
“LLMs.txt, büyük dil modellerine yönelik tarama ve veri kullanım tercihlerinin belirtildiği, yapay zeka odaklı bir yönerge dosyasıdır.”
Yanlış:
“LLMs.txt, sitelerde kullanılmaya başlayan yeni bir teknolojidir.”
2. Başlıktaki Sorunun Cevabını İlk Paragrafta Verin
Başlık “nasıl” ile sorulmuşsa, ilk paragraf adım adım bu soruyu yanıtlamalıdır. LLM’ler başlık ile içerik uyumunu puanlayabilir. Bu yüzden ilk 2-3 cümlede doğrudan yöntem veya tanım sunulmalı.
Örnek:
“GEO uyumlu içerik yazmak için, metni kısa paragraflarla yapılandırmalı, doğrudan yanıt vermeli ve sade dil kullanılmalıdır.”
3. Metni Hiyerarşik Biçimde Yapılandırın
LLM’ler içerikleri başlık, alt başlık, maddeleme ve paragraf bütünlüğüyle birlikte okur. H1-H2-H3 gibi hiyerarşiler oluşturmak, yapay zekanın içerik ağacını doğru şekilde çıkarmasını sağlar. Her başlık altında tek konu anlatılmalı.
İpucu:
- Her H2 başlık altında sadece 1 fikir işlenmeli.
- Paragraflar 2-4 cümleyi geçmemeli.
İlginizi Çekebilir: GEO Nedir
4. Dolaylı Anlatım Yerine Doğrudan Tanım Kullanın
Karmaşık cümle yapıları, LLM’lerin içerikten doğru özet çıkarmasını zorlaştırır. Bu nedenle açık, net ve bağlamı daraltan tanımlar kullanın.
Örnek:
“GEO, yapay zeka için optimize edilmiş içerik üretim metodudur.”
Yerine:
“GEO, içeriklerin büyük dil modelleri tarafından anlaşılmasını kolaylaştıran yazım yaklaşımıdır.”
5. Gereksiz Giriş Cümlelerini Eleyin
LLM modelleri paragrafın ilk cümlelerini bağlam başlatıcı olarak önemser, fakat metni yalnızca bu cümlelere göre değil, bütünsel olarak değerlendirir. Bu nedenle dolaylı veya aşırı genel girişler bağlamın zayıflamasına yol açabilir. Paragrafa doğrudan net bilgiyle başlamak, modelin içeriği daha doğru şekilde anlamasına katkı sağlar.
6. LLMs.txt Dosyasını Oluşturun ve Doğru Yapılandırın
LLMs.txt, büyük dil modellerine içerik kullanım tercihlerinizi iletmek için oluşturulan isteğe bağlı bir yönerge dosyasıdır. Robots.txt’ye benzer bir mantıkla çalışır ancak arama motorları için değil, yapay zeka modelleri için hazırlanır. Bu dosya, hangi içeriklerin LLM’ler tarafından taranmasını veya kullanılmasını tercih ettiğinizi belirtmenizi sağlar.
LLMs.txt bir zorunluluk değildir; modeller bu dosyayı uygulamakla yükümlü olmasa da, içerik sahiplerinin veri kullanım politikalarını şeffaf şekilde ifade edebilmesine yardımcı olur. Doğru yapılandırılan bir LLMs.txt, sitenin yapay zeka ekosisteminde nasıl görünür olmak istediğini net biçimde tanımlamayı kolaylaştırır.
7. Sık Sorulan Sorularla İçeriği Şemalandırın
LLM’ler FAQ (sık sorulan sorular) formatlarını iyi tanır. İçeriğinize “X nedir?”, “X nasıl yapılır?” gibi sorularla yapı kazandırmak, bilgi akışını artırır.
Örnek alt başlıklar:
- GEO nedir?
- GEO ile SEO’nun farkı nedir?
- GEO uyumlu içerik nasıl yazılır?
8. Konu Dışı Bilgilerden Kaçının
GEO uyumlu içerik yazarken, konudan sapmak ya da fazladan bağlam eklemek LLM’lerin içerik amacını yanlış anlamasına neden olabilir. Sadece ana soruya hizmet eden cümleler kurun.
Yanlış:
“GEO dışında birçok optimizasyon türü vardır ve dijital pazarlamada farklı araçlar kullanılır.”
Doğru:
“GEO, içeriklerin büyük dil modelleri tarafından taranmasını kolaylaştırır.”
9. Örnek Cümlelerle Anlamı Pekiştirin
LLM modelleri, kavramların örneklerle birlikte verilmesi durumunda bağlamı daha doğru şekilde ilişkilendirebilir. Yeni bir terimi açıklarken kısa bir örnek cümle eklemek, modelin içeriği daha tutarlı biçimde işlemesine katkı sağlar.
Örnek:
“GEO uyumlu bir cümle: ‘Yapay zeka uyumlu içerik, kısa cümlelerle yapılandırılmalıdır.’”
10. Başlıkları Soru Formatında Yazmak En İyi Pratiklerdendir
Soru şeklinde yazılmış başlıklar, LLM modellerinin konuyu daha net bağlamlandırmasına ve içeriği doğru yönlendirmesine yardımcı olur. Bu yaklaşım hem özetleme hem de cevap üretme süreçlerinde daha tutarlı sonuçlar alınmasını destekler.
İdeal başlık formatları:
- GEO nedir?
- GEO uyumlu içerik nasıl oluşturulur?
- Yapay zekâ için içerik nasıl yazılır?
Yapay Zeka İçin Yazıyorsan “İnsan Gibi” Düşün
GEO, yalnızca yapay zekayı memnun etmek değil, okuyucunun da ihtiyacına hizmet etmektir. Yazdığınız her içerik, hem yapay zekanın hem okuyucunun “anlayabileceği kadar basit, merak uyandıracak kadar ilgi çekici” olmalıdır.
